入口高度分散
系统多但入口散，师生难以找到统一的 AI 使用入口。
行业机会
为什么是现在？
组织正处于 AI 应用从尝试走向落地的关键窗口期
组织今天面对的真实问题
只会回答，不会做事
AI 很多，但大多只会给建议，难以真正完成任务。
需要统一平台
在确保数据安全与合规的前提下，满足组织的 AI 使用需求。
场景亟待赋能
教学、行政、服务等核心场景正进入 AI 转型窗口期。
通用 AI 不懂业务
通用模型不熟悉组织角色、规则和数据，难以适配真实任务。
关注持续落地
组织需要的是能治理、能使用、能持续演进的智能化能力。
产品能力
九项核心能力
从理解任务，到协同完成与持续沉淀
端到端任务完成
围绕明确目标组织步骤，支持从任务启动到成果交付的完整过程。
多形态成果交付
支持文档、表格、演示材料、网页等多种成果形态，满足真实工作需要。
复杂任务规划
从模糊目标出发梳理任务路径，在执行过程中保持清晰的过程管理。
工具与行动能力
连接信息检索、内容处理、文件与系统能力，支持跨步骤协同完成工作。
多智能体协同
由不同角色能力协同处理任务，形成更有条理的分工与结果汇总。
知识与上下文连贯
沉淀组织知识并保持任务上下文连续，让经验能够被更好地复用。
场景深度适配
围绕组织角色、业务规则和材料体系，构建更贴近实际的能力支持。
可信部署与治理
从部署方式、权限管理到过程留痕，适配组织对安全与管理的要求。
能力持续进化
将已验证的工作方式沉淀为可复用能力，支持后续场景的持续优化。
解决方案
三种服务方向
围绕不同组织需求，提供清晰、可持续的智能化支持
组织级智能工作台
统一 AI 入口为多角色提供统一的智能能力入口，覆盖日常问答、内容处理与任务协作等通用场景。
场景化智能应用
聚焦具体任务围绕高频业务需求形成轻量、清晰的智能应用，帮助团队快速进入实际工作流。
业务智能化共创
面向复杂业务从业务目标与实际约束出发，分阶段探索可落地的智能化路径，并支持持续演进。
技术架构
Tools × Skills × Agents 三层积木式架构
能力高度解耦，可按实际场景组合为新的智能化服务
Agents / 服务入口
面向不同场景的智能化服务教学与课堂
- 课程支持
- 材料准备
- 课堂纪要
行政办公
- 会议协同
- 制度解读
- 公文材料
服务与协作
- 任务支持
- 通知服务
- 事务协同
数据与运营
- 信息分析
- 运行观察
↓
Skills / 能力包
可复用的组织能力模块写作skill.write_report
课件skill.ppt_from_topic
阅读skill.deep_reading
数据skill.data_analysis
知识skill.kb_build
流程skill.workflow
↓
Tools / 基础工具
支撑任务处理的基础能力信息检索文本生成文件处理数据查询图像理解语音处理知识检索流程编排权限验证模型推理
应用场景
面向真实工作场景的能力支持
从具体任务出发，逐步形成可用、可管理的组织智能服务
01
统一智能入口
覆盖多角色的日常任务
面向组织内不同角色，提供清晰一致的智能能力入口，支持信息处理、内容生成与任务协作。
02
场景化任务支持
围绕高频业务流程
从实际任务出发组织能力与流程，让智能化服务能够更自然地融入团队的协作节奏。
03
复杂业务共创
循序推进智能化建设
针对业务中的重点环节，与组织共同梳理目标、边界和实施路径，形成长期演进基础。
让智能能力，更好地服务真实工作
星火之言 · 面向组织场景的智能体工作空间
SPARK INTELLIGENCE · ENABLE REAL WORK